Внедрение искусственного интеллекта для разработки нефтяных месторождений стало новшеством, к которому приступили в «Нефтисе» - компании из ПФГ «Сафмар», принадлежащей Михаилу Гуцериеву.

Новый программный комплекс «Атлас-Управление заводнением» на основе нейронных сетей будет оптимизировать процесс закачки воды в пласт с целью увеличения добычи нефти и снижения эксплуатационных затрат.

По мнению специалистов, использование технологий позволит получить увеличение добычи нефти на 10-15% и снизить операционную себестоимость на 10%.

Запуск пилотного проекта ведется совместно с сотрудниками Тюменского института нефти и газа. Искусственные нейронные сети способны обрабатывать большой объем данных с большим количеством параллельно функционирующих процессов с нелинейными взаимосвязями в меняющихся условиях. Использование нейронных сетей помогает снижать вероятность ошибок из-за «человеческого фактора» при принятии управленческих решений.


В деловом центре «Москва-Сити» сотрудники ФСБ закрыли девять нелегальных криптообменников и задержали более 20 их работников. Эти организации помогали украинским мошенническим кол-центрам легализовать и выводить за рубеж деньги, похищенные у россиян. Жертвы обмана покупали криптовалюту, которая затем отправлялась на счета злоумышленников. Задержанные - молодые жители российских регионов. Возбуждены уголовные дела. 

История Банного моста: начало и много попыток восстановить 

Пешеходный мост, соединявший 2-ю и 3-ю части города Орла, существовал в XIX веке и назывался сначала Балашовым, а затем – Банным мостом. Читать 

 

 

 

 

 

 

МЫ ВКОНТАКТЕ